Cursos de Machine Learning
- Lo que hay detrás de las recomendaciones, las detecciones de fraude y los asistentes
- Create regression and categorical models with Machine Learning techniques
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Al terminar sabrás
- Entender qué hace cada algoritmo y cuándo usarlo
- Preparar los datos, que es donde se gana o se pierde el modelo
- Entrenar, validar y comparar modelos sin autoengañarte
- Construir redes neuronales para imagen y texto
- Manejar la matemática justa: álgebra, cálculo y probabilidad
- Aplicarlo a casos de negocio reales, con R o con Python
Para quién son estos cursos de Machine Learning
Quien programa y quiere dar el salto
Si ya manejas Python o R, aquí está el camino ordenado hacia los modelos.
Quien viene del análisis de datos
El paso de describir lo que pasó a predecir lo que va a pasar.
Estudiantes de ciencia o ingeniería
Los cursos de matemáticas cubren lo que hay debajo, sin saltárselo.
Profesionales de negocio
Seis casos de estudio reales para saber qué se puede pedir y qué no.
Qué incluyen los cursos de Machine Learning
Todos los cursos de Machine Learning
Cada curso trae varios proyectos creados desde cero con Machine Learning. No es teoría suelta: sales con cosas hechas.
Actualizaciones de por vida
Cualquier actualización de los cursos de Machine Learning entra sin pagar de nuevo, sea por una versión nueva o por contenido añadido.
Acceso a la comunidad
Si te atascas, la comunidad de Machine Learning está para eso, con los instructores dentro.
Certificado de cada curso
Cada curso de Machine Learning que completes da una insignia verificable que se añade a LinkedIn de un clic.
Los 14 cursos de Machine Learning
Machine Learning from A to Z
Qué dicen quienes ya los han hecho
Los cursos de Machine Learning tienen un 4,98 sobre 5 con 382 valoraciones. Estas son algunas:
“Curso imprescindible que extiende los conocimientos aprendidos de R para Data Science del curso Machine Learning de la A a la Z. Explicaciones claras en cada uno de los temas. Muy completo y útil. 10/10.”
Jesús Mudarra Luján sobre Curso completo de Machine Learning: Data Science con RStudio
“Simplemente excelente porque, te enseña esos detalles donde esta la diferencia.”
Luigi Licata sobre Curso completo de R para Data Science con Tidyverse
“Juan Gabriel Gomila nació para hacer ver fácil lo difícil. Bendiciones.”
Alvaro Angel Molina sobre Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python
“Curso super interesante, muy bueno y empleando las grandes apps de R y Python.”
BORJA DOSANTOS sobre Aprende a analizar los datos del COVID19 con R y Python
Preguntas frecuentes sobre Machine Learning
¿Cuánto tiempo lleva aprender Machine Learning desde cero?
Time varies, but our courses are designed for you to learn at your own pace. Some students pick up basic skills in weeks, while complete mastery can take months, depending on your desired level.
¿Qué requisitos previos necesito para aprender Machine Learning?
To learn Machine Learning, it's useful to have a basic understanding of mathematics, statistics, and programming, especially in languages like Python. However, our courses are designed to adapt to different levels of experience, from beginners to professionals, so no specific prior knowledge is required. You just need an open mind and the willingness to learn!
¿Por qué usar Machine Learning?
Machine Learning allows businesses and professionals to analyze large amounts of data efficiently to gain valuable insights, automate tedious tasks, improve decision-making, and predict future outcomes. In a data-driven world, Machine Learning is a powerful tool that can provide a significant competitive advantage across diverse fields, from medicine to e-commerce.
¿Tienen certificado los cursos de Machine Learning de Frogames?
Yes, all our Machine Learning courses are backed by an official certificate issued by Frogames upon successful course completion. This certificate is recognized in the industry and can be a valuable addition to your CV, demonstrating your mastery in the Machine Learning field and increasing your job opportunities.
Y a partir de aquí
Ver las 18 rutas de aprendizaje, explicadas una por una con sus tecnologías y sus horas. Y si lo que buscas es por dónde empezar, aquí están los primeros cursos de cada ruta, en orden.