Desarrolla habilidades prácticas en ciencia de datos con R: limpia, transforma y visualiza información mediante Tidyverse y ggplot2, y presenta tus resultados en informes profesionales.
Aprende Data Science con R desde cero y domina las herramientas esenciales para el análisis de datos con RStudio y Tidyverse. En este curso completo descubrirás cómo importar, limpiar, transformar, analizar y visualizar datos utilizando uno de los lenguajes de programación más utilizados en estadística y ciencia de datos. Todo ello mediante explicaciones paso a paso, ejercicios prácticos y ejemplos basados en situaciones reales.
Aprenderás a trabajar con las principales librerías de Tidyverse, como dplyr para manipular y organizar datos, ggplot2 para crear gráficos y visualizaciones profesionales, readr para importar archivos y stringr y lubridate para procesar textos y fechas. También conocerás las estructuras de datos de R, las tibbles, los vectores, las listas y el uso de pipes para escribir código más limpio, eficiente y fácil de mantener.
A lo largo del curso desarrollarás las habilidades necesarias para realizar un análisis de datos completo con RStudio, desde la preparación inicial de los datos hasta su exploración, visualización e interpretación. Aprenderás a automatizar operaciones, trabajar con diferentes tipos de información, aplicar técnicas de programación funcional y generar informes profesionales que comuniquen tus resultados de forma clara y convincente.
Este curso de R y Tidyverse está diseñado tanto para principiantes que quieren iniciarse en la programación y el análisis de datos como para profesionales que desean ampliar sus competencias en Data Science, estadística y visualización de datos. No necesitas experiencia previa: avanzarás progresivamente desde los fundamentos de R hasta técnicas más completas de manipulación, análisis y presentación de información.
Da el primer paso hacia una carrera como analista de datos o Data Scientist y construye una base sólida para seguir aprendiendo Machine Learning, inteligencia artificial y análisis estadístico avanzado. Con RStudio, R y Tidyverse adquirirás conocimientos prácticos que podrás aplicar en proyectos personales, académicos y profesionales.
Aprende los fundamentos de R, su sintaxis y las herramientas esenciales de RStudio para comenzar a programar y analizar datos.
Descubre los principios de la programación funcional y aprende a escribir código más eficiente, reutilizable y organizado.
Domina vectores, listas, tibbles y diferentes tipos de datos para organizar y gestionar información de manera eficaz.
Aprende a seleccionar, filtrar, ordenar y transformar conjuntos de datos utilizando las potentes herramientas de Tidyverse.
Crea gráficos profesionales y visualizaciones avanzadas para explorar datos y comunicar resultados de forma clara y atractiva.
Realiza análisis completos utilizando las librerías gratuitas de R y aplica técnicas prácticas para extraer información valiosa.
Importa, limpia y transforma información con readr, stringr y lubridate para trabajar con datos estructurados y fiables.
Comprende los conceptos esenciales del análisis de datos y el modelado para construir una base sólida en ciencia de datos.
Aplica tus conocimientos en ejercicios reales y aprende a presentar análisis, visualizaciones y conclusiones en informes profesionales.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
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