Domina los fundamentos de Python para Machine Learning, profundiza en NumPy, Pandas y Matplotlib y consolida tus conocimientos mediante un proyecto práctico final.
¿Quieres iniciarte en el mundo del Machine Learning con Python, pero no sabes por dónde empezar? En este curso aprenderás los fundamentos de Python y descubrirás cómo utilizar uno de los lenguajes de programación más populares en ciencia de datos e inteligencia artificial. Todo desde cero, con un enfoque práctico y a tu propio ritmo.
Aprenderás a trabajar con las principales librerías de Python para análisis de datos: Pandas, NumPy y Matplotlib. Descubrirás cómo manipular conjuntos de datos, realizar operaciones numéricas y crear visualizaciones que te ayuden a identificar patrones, interpretar resultados y extraer información valiosa.
A lo largo del curso trabajarás directamente en Google Colab, sin necesidad de instalar programas ni configurar entornos de desarrollo en tu ordenador. Podrás centrarte en lo importante: escribir código, experimentar con datos y desarrollar las habilidades necesarias para dar tus primeros pasos en Machine Learning.
Pero no te quedarás solo con la teoría. Pondrás en práctica todo lo aprendido mediante un proyecto final de Machine Learning con Python, en el que prepararás, analizarás y visualizarás datos para después construir tu primer modelo de aprendizaje automático y resolver un problema concreto.
En pocos días podrás adquirir una base sólida para seguir avanzando en Machine Learning, Data Science e Inteligencia Artificial. Tanto si quieres ampliar tus habilidades profesionales como si buscas iniciarte en el análisis de datos, este curso te dará las herramientas y la confianza necesarias para empezar a crear tus propios proyectos con Python.
Aprende a trabajar con variables, tipos de datos, estructuras de control y los conceptos esenciales de programación en Python.
Familiarízate con Google Colab y aprende a desarrollar proyectos de Machine Learning sin instalar herramientas en tu ordenador.
Aprende a crear funciones, organizar tu código y utilizar módulos de Python para desarrollar programas más eficientes.
Descubre cómo cargar, guardar y trabajar con diferentes conjuntos de datos utilizando Python y Pandas.
Aprende a analizar, transformar y preparar conjuntos de datos con Pandas para obtener información útil y fiable.
Domina el uso de arrays, matrices y operaciones matemáticas para realizar cálculos y manipular datos de forma eficiente.
Crea gráficos de líneas, barras y dispersión, y personaliza sus estilos para representar e interpretar datos visualmente.
Comprende los fundamentos del aprendizaje automático, descubre sus aplicaciones y aprende a preparar datos para entrenar modelos.
Aplica todo lo aprendido para analizar y visualizar datos, preparar un conjunto de datos y construir tu primer modelo de Machine Learning.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
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