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Bienvenidos a nuestro curso de Data Science aplicado a Negocios
Introducción al curso
Cómo sacarle el máximo partido al curso
Trucos clave y mejores prácticas
El temario del curso y estrategias clave de aprendizaje
Cómo clonar los datos para seguir el curso
Take notes of your course in real time at Frogames Formación
Introducción al caso práctico y objetivos clave de aprendizaje
Tarea 1: Entender el problema enunciado y la empresa analizada
Tarea 2: Importar las librerías y los datasets
Tarea 3: Explorar el dataset - Parte 1
Tarea 3: Explorar el dataset - Parte 2
Tarea 3: Explorar el dataset - Parte 3
Tarea 3: Explorar el dataset - Parte 4
Tarea 4: La limpieza de los datos
Tarea 5: Entender la teoría de Random Forest, Regresión Logística y Redes Neuronales
Tarea 6: Entender los KPIs
Tarea 7: Construir y entrenar un clasificador basado en la regresión logística
Tarea 8: Construir y entrenar un clasificador usando Random Forest
Tarea 9: Construir y entrenar un clasificador usando Redes Neuronales Artificiales
Introducción al caso práctico y objetivos claves de aprendizaje
Tarea 1: Entender el problema enunciado y la empresa analizada
Tarea 2: Importar las librerías y los datasets
Tarea 3: Llevar a cabo la visualización de los datos
Tarea 4: Entender la teoría detrás del algoritmo de K-Means
Tarea 5: Encontrar el número óptimo de clusters utilizando la técnica del codo
Tarea 6: Aplicar el clustering con K-Means para segmentar el mercado
Tarea 7: Entender la teoría detrás del análisis de componentes principales
Tarea 8: Entender la teoría detrás de los auto encoders
Tarea 9: Construir y entrenar un auto encoder - Parte 1
Tarea 10: Construir y entrenar un auto encoder - Parte 2
Introducción al caso práctico y objetivos claves de aprendizaje
Tarea 1: Entender el problema enunciado y la empresa analizada
Tarea 2: Importar las librerías y los datasets - Parte 1
Tarea 2: Importar las librerías y los datasets - Parte 2
Tarea 3: Análisis exploratorio de los datos - Parte 1
Tarea 3: Análisis exploratorio de los datos - Parte 2
Tarea 3: Análisis exploratorio de los datos - Parte 3
Tarea 3: Análisis exploratorio de los datos - Parte 4
Tarea 4: Entender la teoría de Facebook Prophet
Tarea 5: Entrenar el modelo - Parte 1
Tarea 5: Entrenar el modelo - Parte 2
Introducción al caso práctico y objetivos claves de aprendizaje
Tarea 1: Entender el problema enunciado y la empresa analizada
Tarea 2: Cargar y explorar el dataset
Tarea 3: Visualización de los datos
Tarea 4: Entender la teoría detrás de las redes neuronales
Tarea 5: Entender la teoría detrás del aprendizaje por transferencia
Tarea 6: Cargar un modelo con pesos pre entrenados
Tarea 7: Construir y entrenar una ResNet
Tarea 8: Evaluar la eficacia del modelo entrenado
Introducción al caso práctico y objetivos claves de aprendizaje
Tarea 1: Entender el problema enunciado y la empresa analizada
Tarea 2: Importar las librerías y los datasets
Tarea 3: Análisis exploratorio de los datos - Parte 1
Tarea 3: Análisis exploratorio de los datos - Parte 2
Tarea 4: Llevar a cabo la limpieza de los datos
Tarea 5: Eliminar los signos de puntuación
Tarea 6: Eliminar las stopwords
Tarea 7: Llevar a cabo la tokenización y vectorización de las palabras
Tarea 8: Ejecutar el flujo de limpieza de texto
Tarea 9: Idea intuitiva de Naive Bayes
Tarea 10: Entrenar un clasificador con Naive Bayes
Tarea 11: Evaluar el clasificador Naive Bayes entrenado
Tarea 12: Entrenar y evaluar un clasificador utilizando regresión logística
Introducción al caso práctico y objetivos claves de aprendizaje
Tarea 1: Entender el problema enunciado y la empresa analizada
Tarea 2: Importar las librerías y los datasets
Tarea 3: Visualización y exploración inicial de los datos
Tarea 4: Entender la teoría del ResNet, RNC y aprendizaje por transferencia
Tarea 5: Construir y entrenar clasificadores ResNet
Tarea 6: Evaluar la calidad del modelo ResNet entrenado
Tarea 7: Entender la idea detrás del modelo de segmentación ResUNet
Tarea 8: Construir y entrenar un modelo de segmentación ResUNet
Tarea 9: Evaluar la calidad del modelo ResUNet entrenado
Bonus 1 - El libro resumen del curso
Bonus 2 - Un caso práctico adicional
Bonus 3 - 3 proyectos top para iniciar tu carrera como científico de datos
Enhorabuena por completar el curso de Machine Learning de la A a la Z

instructor

5.0 /5
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  • Avatar
    Giovanni
    (5)
    Enfoque corporativo y práctico

    Aprender a tomar decisiones basadas en datos reales me ha dado una ventaja competitiva enorme y una visión mucho más analítica sobre cómo optimizar procesos comerciales

  • Avatar
    Joiser
    (5)
    me encantan los cursos asi, practicos

    Siento que en la practica se hace al maestro, y definitivamente aqui en frogames entienden eso, por eso me encantan sus cursos, muy practicos de la mano de los instructores

  • Avatar
    Nieves
    (5)
    Data Science aplicado a Negocios 6 Casos de Estudio Reales: transforma datos en decisiones estratégicas

    Este curso te enseña a resolver problemas reales del mundo empresarial mediante técnicas de ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático. A través de seis casos prácticos, aprenderás a construir modelos predictivos para reducir rotación de personal, optimizar diagnósticos médicos, predecir precios, detectar defectos, analizar sentimientos en redes sociales y segmentar clientes para marketing.

  • Avatar
    danison
    (5)
    Data Science que transforma negocios

    Aprendí a resolver problemas empresariales con Data Science, desde predicción de ventas hasta optimización de operaciones, fueron increíblemente útiles. No dudo que cada leccion la aplicare en mi trabajo diario

  • Avatar
    Jorge
    (5)
    Por fin veo el valor del dato

    Muchas veces nos enseñan la teoría pero no cómo aplicarla, y aquí ver seis problemas de negocio reales desglosados me hizo entender cómo impactan mis análisis en la rentabilidad de una empresa, es justo lo que estaba buscando para mejorar mi perfil profesional.

  • Avatar
    Javi
    (5)
    Muy útil para el día a día

    Me gustó mucho que usan ejemplos que de verdad pasan en las empresas, así que no sientes que pierdes el tiempo con teorías aburridas. Te ayuda a ver oportunidades donde antes solo veías un montón de números que no decían nada. Es una herramienta genial para entender mejor cómo funciona todo.

  • Avatar
    Santiago
    (5)
    Contenido de gran calidad

  • Avatar
    Rosa
    (5)
    Los casos de estudio reales ofrecen una visión diferente a cuando solo te explican la teoría

  • Avatar
    Angel
    (5)
    Data Science Applied to Business | 6 Real Case Studies

    Este curso está diseñado para quienes desean aplicar la ciencia de datos en contextos empresariales reales. A través de seis casos prácticos, el estudiante aprende a desarrollar modelos de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para resolver problemas concretos en áreas como recursos humanos, salud, marketing y logística.

  • Avatar
    Rocío
    (5)
    muestra cómo aplicar técnicas de ciencia de datos directamente en problemas empresariales reales.

  • Avatar
    María
    (5)
    Los casos de estudio reales son una pasada

    Me ayudó a ver cómo aplicar data science en mi trabajo diario y ahora tomo decisiones más informadas. es un curso que te ilumina y te da herramientas reales para el mundo laboral

  • Avatar
    Sara
    (5)
    Aprender con ejemplos reales

  • Avatar
    Jackeline
    (5)
    .

    Cada caso de estudio fue como abrir una ventana a un problema real

  • Avatar
    Gustavo
    (5)
    Data Science aplicado a Negocios: Estrategia, análisis y resultados reales

    El curso Data Science aplicado a Negocios 6 Casos de Estudio Reales es una verdadera inmersión en el poder transformador de los datos cuando se alinean con objetivos empresariales concretos. Lo que lo hace destacar no es solo la calidad técnica, sino su enfoque práctico y estratégico: cada caso de estudio está basado en situaciones reales que permiten entender cómo el análisis de datos impacta directamente en la toma de decisiones.

  • Avatar
    Samuel
    (5)
    Ahora puedo analizar datos de empresa y tomar mejores decisiones

    Nunca pensé que el data science podría ser tan práctico y útil para mi negocio. me cambió la forma de ver los datos.

  • Avatar
    Gabriela
    (5)
    Muy recomendado, muy profesionales

    A través de 6 casos de estudio, aprendí a resolver problemas concretos y a comunicar insights de manera clara. Fue como tener una experiencia laboral en menos tiempo.

  • Avatar
    ivan sergio
    (5)
    Wow...

    "Excelente curso, muy bien explicado y, sobre todo, muy práctico."

  • Avatar
    Carlos
    (5)
    Instructores expertos en el campo

    Tome el curso de Data Science aplicado a Negocios, y debo decir que ha superado mis expectativas en muchos aspectos. Desde el primer módulo, me di cuenta de que este curso no solo se centra en la teoría, sino que también ofrece una aplicación práctica a través de seis casos de estudio reales que son realmente relevantes para el mundo empresarial actual.

  • Avatar
    Caty
    (5)
    muy buena metodologia de enseñanza

    Para poder seguir creciendo con los fundamentos aplicados

  • Avatar
    Marc
    (5)
    ¡Contentísimo!

    Un curso muy útil y que me gusto mucho

  • Avatar
    Alvaro
    (5)
    Bacano

    Bacano (agradable) y útil

  • Avatar
    Jesús
    (5)
    Excellent!

    Ideal si has realizado el curso de Machine Learning de la A a la Z, ya que se visitan algoritmos de que ya se han visto pero esta vez con casos reales. Se hace más fácil el aprendizaje con ejemplos. Enhorabuena por el curso!!!

  • Avatar
    Yeison
    (5)
    Excelente curso practico

    Este curso ayuda a aplicar todos los conceptos de Data Science vistos en cursos previos, con escenarios habituales. El resultado es excelente

  • Avatar
    Joel
    (5)
    Curso recomendado

    Un curso muy completo donde se pone en práctica todos los conceptos aprendidos, y lo mejor es que se aplica a casos reales, lo cual te ayuda a tu vida profesional. El mejor curso 100% recomendado

  • Avatar
    BORJA
    (5)
    Excellent

    Curso muy interesante con ejemplos geniales.

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Data Science Applied to Business | 6 Real Case Studies

Resuelve 6 problemas del mundo de los negocios: Crea modelos de IA, DL y NLP para predecir ventas, mejorar el marketing u optimizar operaciones en RRHH o RRPP

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