En este curso aprenderás a procesar y analizar chats de grupos de WhatsApp utilizando R. Aplicarás técnicas de minería de texto para identificar sentimientos y emociones en las conversaciones y, finalmente, transformarás los resultados en informes profesionales y visualmente atractivos.
Aprende a transformar conversaciones de WhatsApp en información útil para la toma de decisiones utilizando R, minería de texto y Microsoft Power BI. En este curso descubrirás cómo procesar archivos de chats y convertir datos no estructurados en análisis capaces de revelar patrones, sentimientos y emociones.
Trabajarás con técnicas de análisis de sentimientos y minería de opinión para identificar la polaridad de las conversaciones y las emociones presentes en los mensajes. Utilizando R, aprenderás a preparar, transformar y analizar los textos, incorporando conceptos como las emociones primarias y la rueda de las emociones de Robert Plutchik.
Pero analizar los datos es solo una parte del proceso. También aprenderás a utilizar los resultados generados en R como fuente de datos para Microsoft Power BI, creando dashboards e informes modernos, dinámicos e interactivos que permitan comunicar los hallazgos de manera clara y profesional.
Estas técnicas pueden aplicarse mucho más allá de WhatsApp. Podrás utilizarlas para analizar opiniones de clientes, encuestas de satisfacción, comentarios, redes sociales y otras fuentes de información textual, ampliando tus capacidades como analista de datos y generando nuevos insights a partir de información que muchas organizaciones todavía no están aprovechando.
Al finalizar el curso, tendrás un proceso completo que va desde un simple archivo de texto hasta un análisis de sentimientos y emociones visualizado profesionalmente en Power BI, incorporando nuevas herramientas de minería de texto a tu perfil como analista.
Comprende los conceptos esenciales de la minería de texto y descubre cómo transformar conversaciones y comentarios en información útil para el análisis.
Aprende a importar, preparar y transformar archivos de conversaciones de WhatsApp para analizarlos utilizando R.
Utiliza R para identificar y clasificar sentimientos positivos, negativos y neutrales presentes en conversaciones y comentarios.
Identifica emociones presentes en los textos y aprende a interpretar el componente emocional de las conversaciones mediante técnicas de minería de texto.
Convierte los resultados del análisis de sentimientos y emociones en información comprensible que permita descubrir patrones y generar insights.
Aprende a crear informes con R Markdown para documentar tus análisis y presentar los resultados obtenidos de forma estructurada y profesional.
Conecta el potencial analítico de R con Microsoft Power BI para incorporar tus análisis de texto dentro de proyectos de Business Intelligence.
Aprende a utilizar scripts de R como fuente de datos en Power BI para integrar procesos de análisis y transformación directamente en tus informes.
Diseña informes modernos, dinámicos e interactivos en Power BI para comunicar visualmente los resultados de tus análisis de sentimientos y emociones.
Profesional especializado en Ciencia de Datos, Data Analytics y Business Intelligence con más de 24 años de experiencia en estadística, auditoría y análisis de información. Máster en Data Science y Analítica Avanzada, cuenta con formación especializada en Big Data, Data Mining y análisis estadístico. Compagina su trayectoria profesional con la formación universitaria y online, aportando un enfoque práctico basado en herramientas, metodologías y casos reales del ámbito empresarial.
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