¡Aprende construyendo! Explora la estadística y la probabilidad a través de proyectos reales de trading algorítmico, análisis bursátil y finanzas cuantitativas, utilizando datos de acciones, Forex y criptomonedas.
Aprende a aplicar la estadística y la probabilidad al trading algorítmico y las finanzas cuantitativas con Python. Descubre cómo analizar datos financieros, identificar patrones en los mercados y desarrollar estrategias de trading basadas en métodos matemáticos y estadísticos. Lleva tus conocimientos al siguiente nivel con aplicaciones prácticas en bolsa, Forex y criptomonedas.
A lo largo del curso, dominarás los fundamentos de estadística descriptiva y probabilidad aplicados a los mercados financieros, incluyendo media, varianza, desviación estándar, correlación, covarianza, distribuciones de probabilidad y probabilidad condicional. Aprenderás a interpretar datos históricos y utilizar herramientas estadísticas para tomar decisiones de inversión más fundamentadas.
Profundizarás en técnicas de análisis cuantitativo, gestión del riesgo y optimización de estrategias de trading. Descubrirás cómo utilizar métodos estadísticos para establecer niveles de stop loss y take profit, calcular el Valor en Riesgo (VaR) y aplicar contrastes de hipótesis, como el test de Student y el test de Dickey-Fuller aumentado, al análisis de series temporales financieras.
Todo el aprendizaje se desarrolla mediante ejercicios prácticos y aplicaciones reales con Python. Y si todavía no sabes programar, no te preocupes: el curso incluye dos secciones intensivas para adquirir las bases necesarias y comenzar a implementar modelos estadísticos y probabilísticos desde cero.
Tanto si ya tienes experiencia en trading como si quieres introducirte en las finanzas cuantitativas, el análisis estadístico de mercados o el trading con Python, este curso te ayudará a conectar las matemáticas con sus aplicaciones financieras. Aprende a evaluar estrategias, comprender mejor el comportamiento de los activos y desarrollar un enfoque de inversión más sistemático y basado en datos.
Aprende a utilizar distribuciones de probabilidad para establecer niveles óptimos de stop loss y take profit en tus estrategias de trading.
Calcula el Valor en Riesgo (VaR) mediante modelos probabilísticos para evaluar posibles pérdidas y gestionar el riesgo de tus inversiones.
Domina conceptos como media, varianza, desviación estándar, covarianza y correlación para analizar activos y comprender su comportamiento.
Aplica la probabilidad condicional para diseñar estrategias cuantitativas y analizar escenarios con hasta un 70 % de operaciones potencialmente beneficiosas.
Comprende y aplica distribuciones como Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial y Normal para modelar eventos financieros.
Aprende variables aleatorias, independencia, unión, intersección, combinatoria y el teorema de Bayes para analizar probabilidades en los mercados.
Comprende cómo funcionan los tests estadísticos y aprende a formular, contrastar e interpretar hipótesis utilizando datos financieros.
Aplica el test t de Student a problemas de gestión de carteras para evaluar diferencias estadísticas y fundamentar decisiones de inversión.
Calcula e interpreta correlaciones entre activos y utiliza herramientas estadísticas para estudiar relaciones, diversificar carteras y analizar mercados.
Matemático, Instructor Certificado de Unity e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
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