TensorFlow es uno de los frameworks más utilizados para desarrollar soluciones de Deep Learning e Inteligencia Artificial con Python. En este curso aprenderás a crear redes neuronales desde cero, entrenarlas con datos reales y desplegarlas en producción utilizando las herramientas más importantes del ecosistema de TensorFlow.

A lo largo del curso construirás proyectos prácticos con redes neuronales artificiales (ANN), redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN), Transfer Learning y Aprendizaje por Refuerzo (Deep Q-Learning). Comprenderás no solo cómo funcionan estos modelos, sino también cuándo utilizarlos y cómo aplicarlos para resolver problemas reales de clasificación, predicción y toma de decisiones.

Además del entrenamiento de modelos, aprenderás todo el flujo de trabajo de un proyecto profesional de Machine Learning. Descubrirás cómo validar y transformar datos con TensorFlow Extended (TFX), crear APIs con Flask, servir modelos mediante TensorFlow Serving, optimizar redes neuronales para dispositivos móviles con TensorFlow Lite y acelerar el entrenamiento utilizando múltiples GPUs.

Este curso está pensado para desarrolladores de Python, científicos de datos, ingenieros de Machine Learning y cualquier persona que quiera dominar TensorFlow desde sus fundamentos hasta su uso en entornos de producción. Combina teoría, ejemplos prácticos y proyectos completos para que adquieras experiencia aplicable desde el primer día.

Si quieres aprender a desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial de principio a fin, entender el funcionamiento interno de las redes neuronales y llevar tus modelos desde un notebook hasta aplicaciones reales capaces de atender miles o millones de peticiones, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para conseguirlo.