Python Aplicado al Cálculo Numérico

Domina los métodos numéricos con Python y aprende a implementar desde cero los algoritmos matemáticos que sustentan muchas de las técnicas utilizadas en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Science. En este curso descubrirás cómo funcionan los algoritmos de cálculo numérico, cómo evaluar su precisión y cómo resolver problemas matemáticos complejos mediante programación.

Aprenderás a identificar y controlar los errores numéricos, comprender las diferencias entre la aritmética de 32 y 64 bits y analizar la convergencia, estabilidad y fiabilidad de los algoritmos. Además, descubrirás cómo aplicar métodos de aproximación y búsqueda de raíces para resolver ecuaciones, incluso cuando no dispones de una expresión matemática explícita de la función.

Profundizarás en las técnicas de interpolación polinómica, derivación e integración numérica, aprendiendo a construir algoritmos capaces de aproximar funciones, calcular derivadas y estimar integrales. Todo ello mediante ejemplos prácticos que te permitirán comprender no solo cómo funcionan estos métodos, sino también cuándo utilizarlos y cuáles son sus limitaciones.

A lo largo del curso trabajarás con cerca de 50 algoritmos numéricos explicados e implementados paso a paso en Python, combinando fundamentos matemáticos, pseudocódigo y programación práctica. Tendrás acceso al código fuente en Google Colab y a materiales teóricos para experimentar, modificar y aplicar cada algoritmo a diferentes problemas.

Si quieres mejorar tus habilidades de programación científica con Python, fortalecer tus bases matemáticas para la Inteligencia Artificial y el Machine Learning o comprender los algoritmos que hay detrás de las herramientas que utilizas, este curso te ayudará a dar el siguiente paso. Pasa de ejecutar funciones sin entenderlas a desarrollar, analizar y validar tus propios algoritmos numéricos.