La mayoría de cursos sobre IA Generativa te enseñan a crear demos. Este curso te enseña a llevar aplicaciones de IA a producción. Aprenderás a diseñar, desplegar y operar sistemas de IA modernos utilizando RAG, Agentes, MCP, MLOps y arquitecturas cloud sobre AWS, Azure, GCP y Vercel, con un enfoque especialmente profundo en AWS.

Durante cuatro semanas construirás cuatro proyectos reales que evolucionan desde una aplicación SaaS con autenticación y despliegue profesional hasta sistemas multiagente de nivel empresarial. Trabajarás con Next.js, Vercel, AWS App Runner, Bedrock, Lambda, API Gateway, SageMaker, Terraform, GitHub Actions, LangFuse, Aurora Serverless, SQS y MCP, aprendiendo cómo integrar todas estas tecnologías en arquitecturas listas para producción.

No aprenderás únicamente a utilizar modelos de lenguaje. Descubrirás cómo seleccionar la arquitectura adecuada para cada caso de uso, implementar RAG de forma eficiente, conectar agentes mediante MCP, desplegar modelos propietarios y open source, automatizar la infraestructura con IaC, construir pipelines CI/CD y monitorizar rendimiento, costes, seguridad y observabilidad en aplicaciones de IA reales.

Al finalizar el curso habrás desarrollado la mentalidad y las habilidades de un Ingeniero de IA en Producción, capaz de diseñar sistemas escalables, resilientes y seguros para empresas y startups. Si quieres pasar de crear prototipos a construir productos de IA que puedan servir a miles de usuarios, este es el curso que te muestra exactamente cómo hacerlo.