Convierte la Inteligencia Artificial en tu mejor herramienta creando 5 proyectos reales, sin programar y con aplicaciones empresariales desde el primer día
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en la que trabajan las empresas, pero aprender a utilizarla no debería requerir conocimientos de programación. En este curso descubrirás cómo crear soluciones de IA de forma práctica utilizando herramientas No-Code como Google Teachable Machines, AWS AI Autopilot y DataRobot, sin escribir una sola línea de código.
A lo largo del curso desarrollarás 5 proyectos reales inspirados en problemas empresariales de diferentes sectores. Aprenderás a detectar emociones mediante visión artificial, clasificar enfermedades a partir de radiografías, predecir primas de seguros, identificar enfermedades cardiovasculares y reconocer alimentos utilizando modelos de Inteligencia Artificial listos para usar.
Además de construir modelos, comprenderás uno de los conceptos más importantes de la IA moderna: la explicabilidad. Descubrirás cómo interpretar las predicciones de un modelo y entender qué variables influyen en sus decisiones, una habilidad cada vez más demandada en empresas de todos los sectores.
Este curso está diseñado para emprendedores, profesionales, estudiantes y cualquier persona que quiera iniciarse en la Inteligencia Artificial sin una formación técnica previa. Aprenderás haciendo, trabajando con datos reales y adquiriendo las habilidades necesarias para aplicar la IA en proyectos de negocio desde el primer día.
Crea, entrena e implementa un modelo de Inteligencia Artificial capaz de reconocer emociones utilizando Google Teachable Machines, sin necesidad de programar.
Desarrolla un modelo de IA para detectar y clasificar enfermedades del tórax a partir de radiografías utilizando Google Teachable Machines.
Construye modelos predictivos con AWS SageMaker Autopilot para estimar primas de seguros y resolver problemas de regresión automáticamente.
Entrena modelos avanzados con DataRobot AI para identificar enfermedades cardiovasculares a partir de datos reales.
Aprende a crear modelos capaces de identificar distintos tipos de alimentos y comprende cómo interpretar sus predicciones.
Analiza el rendimiento de tus modelos utilizando métricas como precisión, tasa de error y matriz de confusión.
Comprende conceptos clave como tasa de aprendizaje, épocas, tamaño del lote, precisión y pérdida para entender cómo aprende un modelo.
Descubre el aprendizaje por transferencia y las redes neuronales profundas para acelerar el entrenamiento y mejorar los resultados.
Desarrolla cinco proyectos completos utilizando herramientas No-Code como Google Teachable Machines, AWS SageMaker Autopilot y DataRobot AI.
Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante.
Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.
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