BERT revolucionó el procesamiento del lenguaje natural al cambiar la forma en que los modelos de inteligencia artificial comprenden el contexto y el significado de un texto. En este curso aprenderás cómo funciona este modelo, desde sus fundamentos teóricos hasta su implementación práctica con Python, TensorFlow y Google Colab, sin necesidad de configuraciones complejas.

El curso está diseñado para que puedas seguirlo incluso si nunca has trabajado con modelos de NLP. Comenzaremos repasando los conceptos esenciales y la evolución de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural hasta llegar a BERT, explicando cada paso de forma clara para que entiendas no solo cómo utilizar el modelo, sino también por qué funciona.

A lo largo de las lecciones implementarás BERT en Python utilizando las herramientas más modernas del ecosistema de aprendizaje profundo. Trabajarás con TensorFlow y Google Colab para centrarte en aprender y experimentar, evitando problemas de instalación, compatibilidad o configuración del entorno de desarrollo.

Además de comprender la teoría, aplicarás BERT a problemas reales de procesamiento del lenguaje natural, como clasificación de texto, análisis semántico o sistemas automáticos de preguntas y respuestas. Al finalizar el curso tendrás una base sólida para incorporar modelos de lenguaje avanzados en tus propios proyectos de inteligencia artificial.