Curso Completo de Ingeniería de Agentes de IA (2025)
Actualizado en 2025

Aprende a Diseñar y Desarrollar Agentes de IA

Construye Agentes de IA Modernos con OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen y MCP

  • Todo el mundo habla de los Agentes de IA, pero no sabes qué framework aprender ni cuál será el estándar del mercado.
  • Has probado herramientas como CrewAI o LangGraph, pero todavía no entiendes cómo diseñar agentes robustos que resuelvan problemas reales.
  • Quieres pasar de usar la IA como un simple chatbot a crear agentes autónomos que trabajen por ti, colaboren entre sí y automaticen procesos complejos.
Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti.

Domina los Agentes de IA en 6 Semanas: Construye 8 Proyectos Reales con OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen y MCP

Los Agentes de IA están transformando la forma en que las empresas automatizan procesos, toman decisiones y desarrollan productos. En este curso aprenderás a diseñar, construir y desplegar Agentes de IA autónomos utilizando las tecnologías más demandadas del mercado: OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen y MCP (Model Context Protocol). Si quieres mantenerte a la vanguardia de la Inteligencia Artificial, este curso te dará las habilidades que las empresas empiezan a buscar.

A lo largo de un programa intensivo de 6 semanas, desarrollarás una base sólida en la arquitectura de agentes, patrones de diseño para LLMs y sistemas multiagente. Después, profundizarás en los principales frameworks del ecosistema para aprender cuándo utilizarlos, cuáles son sus ventajas y cómo construir soluciones robustas, escalables y listas para producción.

Este es un curso 100 % práctico. En lugar de limitarte a ver teoría, construirás 8 proyectos reales que te permitirán aplicar cada concepto desde el primer día. Crearás agentes capaces de utilizar herramientas, colaborar entre sí, mantener memoria, razonar sobre tareas complejas e interactuar con servicios externos mediante MCP, desarrollando aplicaciones similares a las que ya están implementando startups y grandes empresas.

Al finalizar el curso, dominarás las tecnologías más importantes de la Ingeniería de Agentes de IA, comprenderás las mejores prácticas para desarrollar sistemas autónomos y tendrás la confianza para crear soluciones que resuelvan problemas reales de negocio. Tanto si eres desarrollador, ingeniero de IA o simplemente quieres especializarte en la próxima gran revolución de la Inteligencia Artificial, este curso te proporcionará una ventaja competitiva para los próximos años.

Un curso de la Ruta de

Dificultad

Horas

Total Estudiantes

Valoración Media

Requirements

  • Conocimientos básicos de Python (recomendados, pero no obligatorios).
  • Interés por los modelos de lenguaje (LLMs) y los Agentes de IA.
  • Un ordenador con conexión a Internet y conocimientos básicos de informática.
  • Ganas de aprender mediante la práctica construyendo proyectos reales.

¿A quién va dirigido?

  • Desarrolladores y programadores que quieran especializarse en Ingeniería de Agentes de IA.
  • Estudiantes de Inteligencia Artificial y Machine Learning que deseen llevar sus conocimientos al siguiente nivel.
  • Profesionales y emprendedores interesados en automatizar procesos mediante Agentes de IA.
  • Cualquier persona con interés en los Agentes de IA y ganas de aprender construyendo proyectos reales.

Lo que aprenderás

01

Comprender la Ingeniería de Agentes de IA

Aprende los fundamentos de los Agentes de IA, los patrones de diseño más utilizados y las mejores prácticas para construir sistemas autónomos con LLMs.

02

Construir Agentes con OpenAI Agents SDK

Desarrolla agentes inteligentes capaces de utilizar herramientas, memoria y salidas estructuradas utilizando el framework oficial de OpenAI.

03

Crear Sistemas Multiagente con CrewAI

Diseña equipos de agentes especializados que colaboran entre sí para resolver tareas complejas e incluso escribir y ejecutar código.

04

Desarrollar Flujos Robustos con LangGraph

Aprende a crear aplicaciones de IA fiables, reproducibles y listas para producción mediante grafos de ejecución y control del estado.

05

Dominar AutoGen para IA Autónoma

Construye aplicaciones avanzadas utilizando AutoGen AgentChat y AutoGen Core para coordinar agentes inteligentes de nueva generación.

06

Integrar Herramientas mediante MCP

Descubre el potencial del Model Context Protocol (MCP) para conectar tus agentes con herramientas, recursos y servicios externos de forma estandarizada.

07

Desarrollar 8 Proyectos Reales

Aplica todo lo aprendido construyendo ocho aplicaciones completas basadas en Agentes de IA que resuelven problemas reales de negocio.

08

Diseñar Soluciones para Empresas

Aprende a identificar oportunidades de automatización y a desarrollar agentes capaces de aportar valor en entornos empresariales.

09

Prepararte para el Futuro de la IA

Domina las tecnologías y frameworks más demandados para posicionarte como especialista en Ingeniería de Agentes de IA.

Temario del curso

Ligency

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Ligency

Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante.

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Juan Gabriel Gomila

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Juan Gabriel Gomila

Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.

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