# Tensorflow 2 **Source:** https://en.cursos.frogamesformacion.com/courses/tensorflow-2 **Language:** English --- Guía completa para el nuevo Tensorflow 2.0 en Python - Sabes que TensorFlow es el estándar para Deep Learning, pero tienes claro cómo pasar de la teoría a construir modelos que funcionen en proyectos reales. - Puedes entrenar una red neuronal, pero sabes cómo desplegarla como una API, optimizarla para móviles o prepararla para producción de forma profesional. - Has seguido tutoriales sueltos sobre Inteligencia Artificial, pero todavía te falta una visión completa que conecte datos, entrenamiento, despliegue y escalabilidad en un único flujo de trabajo. Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti. ## TensorFlow con Python: Deep Learning, Redes Neuronales y Despliegue en Producción TensorFlow es ude los frameworks más utilizados para desarrollar soluciones de Deep Learning e Inteligencia Artificial con Python. En este curso aprenderás a crear redes neuronales desde cero, entrenarlas con datos reales y desplegarlas en producción utilizando las herramientas más importantes del ecosistema de TensorFlow. A lo largo del curso construirás proyectos prácticos con redes neuronales artificiales (ANN), redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN), Transfer Learning y Aprendizaje por Refuerzo (Deep Q-Learning). Comprenderás solo cómo funcionan estos modelos, sitambién cuándo utilizarlos y cómo aplicarlos para resolver problemas reales de clasificación, predicción y toma de decisiones. Además del entrenamiento de modelos, aprenderás todo el flujo de trabajo de un proyecto profesional de Machine Learning. Descubrirás cómo validar y transformar datos con TensorFlow Extended (TFX), crear APIs con Flask, servir modelos mediante TensorFlow Serving, optimizar redes neuronales para dispositivos móviles con TensorFlow Lite y acelerar el entrenamiento utilizando múltiples GPUs. Este curso está pensado para desarrolladores de Python, científicos de datos, ingenieros de Machine Learning y cualquier persona que quiera dominar TensorFlow desde sus fundamentos hasta su uso en entornos de producción. Combina teoría, ejemplos prácticos y proyectos completos para que adquieras experiencia aplicable desde el primer día. Si quieres aprender a desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial de principio a fin, entender el funcionamiento interde las redes neuronales y llevar tus modelos desde un notebook hasta aplicaciones reales capaces de atender miles o millones de peticiones, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para conseguirlo. ## Un curso de la Ruta de ### Dificultad ### Horas ### Total Estudiantes ### average rating ### Requirements - Conocimientos intermedios de Python y familiaridad con la programación orientada a objetos. - Bases de álgebra lineal, probabilidad y estadística para comprender los fundamentos del Deep Learning. - Conocimientos básicos de Machine Learning y experiencia con librerías como NumPy y Pandas. - Un ordenador con conexión a Internet y ganas de aprender a desarrollar modelos de Inteligencia Artificial con TensorFlow. ### ¿A quién va dirigido? - Desarrolladores de Python que quieran especializarse en Deep Learning. - Ingenieros y científicos de datos interesados en construir redes neuronales con TensorFlow. - Estudiantes de Machine Learning que quieran dar el salto al aprendizaje profundo. - Profesionales que deseen aprender a entrenar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial. ## Lo que aprenderás 01 #### Dominar TensorFlow con Python Aprende a utilizar TensorFlow para desarrollar modelos de Deep Learning, comprendiendo su sintaxis, flujo de trabajo y las principales novedades respecto a versiones anteriores. 02 #### Construir redes neuronales Implementa Redes Neuronales Artificiales (ANN), Convolucionales (CNN) y Recurrentes (RNN) para resolver problemas reales de clasificación, predicción y análisis de datos. 03 #### Aplicar Transfer Learning Reutiliza modelos preentrenados para crear soluciones de clasificación de imágenes con mayor precisión y reduciendo el tiempo de entrenamiento. 04 #### Desarrollar agentes inteligentes Crea un agente basado en Deep Reinforcement Learning capaz de aprender estrategias de compra y venta de acciones mediante Deep Q-Learning. 05 #### Crear pipelines de Machine Learning Automatiza la validación, transformación y preparación de datos utilizando TensorFlow Extended (TFX), TensorFlow Data Validation y TensorFlow Transform. 06 #### Desplegar modelos en producción Aprende a servir modelos mediante TensorFlow Serving y a construir APIs escalables capaces de gestionar un gran volumen de peticiones. 07 #### Crear APIs de Inteligencia Artificial Desarrolla servicios REST con Flask para integrar modelos de Deep Learning en aplicaciones web y consumirlos desde cualquier cliente. 08 #### Optimizar modelos para dispositivos móviles Convierte y optimiza redes neuronales con TensorFlow Lite para ejecutar modelos de IA de forma eficiente en dispositivos Android e iOS. 09 #### Entrenar modelos a gran escala Descubre cómo acelerar el entrenamiento distribuyendo redes neuronales entre múltiples GPUs y servidores para afrontar proyectos de mayor tamaño. ## Temario del curso ![Ligency](https://import.cdn.thinkific.com/630745/BSJYnaIjTM62FOnpvV5w_ligency.png) #### Tu Instructor ## Ligency Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante. Expertos en IA y Tecnología Formación Internacional +4M Estudiantes ![Juan Gabriel Gomila](https://import.cdn.thinkific.com/cdn-cgi/image/width=250,dpr=2,onerror=redirect/630745/M12G4V2tTOKA04tvF2Px_IMG_5471%202.jpg) #### Tu Instructor ## Juan Gabriel Gomila Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros. Unity Certified Matemático +500k Estudiantes Opiniones de estudiantes ## Lo que dicen nuestros alumnos Curso completo ## ![Imagen del curso]() Inscribirme al Curso ## Elige cómo quieres acceder ### Pago Único del Curso Buy the course once and get lifetime access ![Imagen del curso]() € 999,99 Buy the course - A single payment. - Instant lifetime access to the course. - Acceso a la comunidad del curso. Más popular ### Suscripción Rana de Bronce Access all Frogames courses, communities, and extras ![Imagen Rana de Bronce](https://files.cdn.thinkific.com/bundles/bundle_card_image_000/088/773/1692354201.original.jpg) € 39 /month Subscribe now - Pago mensual de 39€. - Instant access to all courses. - Acceso a la plataforma 24/7. - Cancela en cualquier momento. ### path Accede a todos los cursos de la ruta de € 19,99 /month Access the path - Pago mensual de 19.99€. - Acceso instantáneo a los cursos de la ruta. - Accede cuándo y dónde quieras. - Cancela en cualquier momento. 33% de descuento De 14.99 a 9.99 Hasta el 1 de enero 00d 00h 00m 00s Comprar este curso Acceso de por vida · Actualizaciones incluidas o consíguelo con la Ruta de Aprendizaje Ruta de Desde 19,99 €/mes · Cancela cuando quieras Ver la suscripción o Suscripción Rana de Bronce (39 €/mes) o la Ruta desde 19,99 €/mes Comprar