# Nlp Moderno **Source:** https://en.cursos.frogamesformacion.com/courses/nlp-moderno **Language:** English --- Procesamiento del Lenguaje Natural Moderen Python - Sabes que el Procesamiento del Lenguaje Natural es una de las áreas con más demanda, pero tienes claro qué tecnologías aprender ni por dónde empezar. - Has visto modelos como ChatGPT y los Transformers revolucionar la IA, pero sabes cómo funcionan ni cómo crear tus propias aplicaciones con ellos. - Encuentras muchos tutoriales aislados sobre NLP, pero ningute guía paso a paso para desarrollar proyectos reales utilizando Python, TensorFlow y las herramientas modernas de la industria. Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti. ## Procesamiento del Lenguaje Natural Modercon Python: Transformers, TensorFlow 2 y Aplicaciones Reales de NLP El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) se ha convertido en una de las áreas con mayor crecimiento dentro de la inteligencia artificial. Empresas de todos los sectores utilizan modelos capaces de comprender, clasificar, traducir y generar texto para desarrollar chatbots, asistentes virtuales, sistemas de análisis de sentimiento, traducción automática, motores de búsqueda inteligentes y soluciones de automatización. En este curso aprenderás a desarrollar este tipo de aplicaciones utilizando Python, TensorFlow 2 y Google Colab, sin complicaciones de instalación. A lo largo del curso descubrirás cómo construir modelos modernos de Procesamiento del Lenguaje Natural empleando redes neuronales y arquitecturas Transformer, la tecnología que ha revolucionado el campo del NLP y que sirve de base para modelos como ChatGPT, Gemini o Claude. Partiendo de conceptos fundamentales, implementarás soluciones capaces de analizar texto, clasificar documentos y traducir idiomas utilizando técnicas actuales de aprendizaje profundo. El aprendizaje está completamente orientado a la práctica. Desarrollarás proyectos reales como un sistema de análisis de sentimiento basado en Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y un modelo de traducción automática utilizando Transformers. Además de comprender la teoría, aprenderás a implementar, entrenar y evaluar modelos que podrás adaptar posteriormente a tus propios proyectos profesionales. Todo el contenido se desarrolla en Google Colab utilizando TensorFlow 2, por lo que podrás comenzar a programar desde el primer día sin preocuparte por configuraciones complejas o problemas de compatibilidad. Si buscas adquirir una base sólida en NLP modercon Python y aprender las tecnologías que impulsan las aplicaciones de inteligencia artificial actuales, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para afrontar proyectos reales con confianza. ## Un curso de la Ruta de ### Dificultad ### Horas ### Total Estudiantes ### average rating ### Requirements - Dominio de los fundamentos de programación en Python y orientación a objetos. - Experiencia previa con TensorFlow 2 y los conceptos básicos de Deep Learning. - Conocimientos básicos del entorGoogle Colab para desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial. - Un ordenador con conexión a Internet y ganas de profundizar en el Procesamiento del Lenguaje Natural moderno. ### ¿A quién va dirigido? - Programadores de Python que quieran dar el salto al desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. - Ingenieros y desarrolladores que deseen aprender a construir modelos modernos de NLP con TensorFlow. - Profesionales del dato interesados en aplicar Deep Learning al procesamiento de texto. - Cualquier persona con conocimientos previos de Python que quiera especializarse en una de las áreas con mayor demanda dentro de la IA. ## Lo que aprenderás 01 #### Comprender los fundamentos del NLP moderno Aprende cómo los ordenadores procesan, representan e interpretan el lenguaje humamediante técnicas modernas de Procesamiento del Lenguaje Natural. 02 #### Preparar datos de texto para IA Crea, limpia y preprocesa conjuntos de datos de texto para entrenar modelos de NLP de forma eficiente y obtener mejores resultados. 03 #### Construir modelos de clasificación Desarrolla una Red Neuronal Convolucional (CNN) para resolver tareas de clasificación de texto, como el análisis de sentimiento. 04 #### Dominar la arquitectura Transformer Implementa desde cero un Transformer y comprende por qué revolucionó las tareas de traducción automática y procesamiento secuencia a secuencia. 05 #### Entender el mecanismo de atención Descubre cómo funciona el mecanismo de atención (Attention) y por qué es la base de los modelos de lenguaje más avanzados de la actualidad. 06 #### Crear modelos personalizados en TensorFlow 2 Diseña capas, modelos y procesos de entrenamiento personalizados para desarrollar soluciones de NLP adaptadas a cualquier problema. 07 #### Elegir la mejor arquitectura para cada problema Aprende cuándo utilizar CNN, Transformers u otros modelos de Deep Learning según la tarea de Procesamiento del Lenguaje Natural. 08 #### Trabajar con Google Colab Implementa todos los proyectos utilizando Google Colab y TensorFlow 2, sin preocuparte por instalaciones ni problemas de compatibilidad. 09 #### Desarrollar aplicaciones reales de NLP Construye proyectos completos de análisis de sentimiento y traducción automática que podrás utilizar como base para aplicaciones del mundo real. ## Temario del curso ![Ligency](https://import.cdn.thinkific.com/630745/BSJYnaIjTM62FOnpvV5w_ligency.png) #### Tu Instructor ## Ligency Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante. Expertos en IA y Tecnología Formación Internacional +4M Estudiantes ![Juan Gabriel Gomila](https://import.cdn.thinkific.com/cdn-cgi/image/width=250,dpr=2,onerror=redirect/630745/M12G4V2tTOKA04tvF2Px_IMG_5471%202.jpg) #### Tu Instructor ## Juan Gabriel Gomila Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros. Unity Certified Matemático +500k Estudiantes Opiniones de estudiantes ## Lo que dicen nuestros alumnos Curso completo ## ![Imagen del curso]() Inscribirme al Curso ## Elige cómo quieres acceder ### Pago Único del Curso Buy the course once and get lifetime access ![Imagen del curso]() € 999,99 Buy the course - A single payment. - Instant lifetime access to the course. - Acceso a la comunidad del curso. Más popular ### Bronze Frog Subscription Access all Frogames courses, communities, and extras ![Imagen Rana de Bronce](https://files.cdn.thinkific.com/bundles/bundle_card_image_000/088/773/1692354201.original.jpg) € 39 /month Subscribe now - Pago mensual de 39€. - Instant access to all courses. - Acceso a la plataforma 24/7. - Cancela en cualquier momento. ### path Accede a todos los cursos de la ruta de € 19,99 /month Access the path - Pago mensual de 19.99€. - Acceso instantáneo a los cursos de la ruta. - Accede cuándo y dónde quieras. - Cancela en cualquier momento. 33% de descuento De 14.99 a 9.99 Hasta el 1 de enero 00d 00h 00m 00s Comprar este curso Acceso de por vida · Actualizaciones incluidas o consíguelo con la Ruta de Aprendizaje Ruta de Desde 19,99 €/mes · Cancela cuando quieras Ver la suscripción o Suscripción Rana de Bronce (39 €/mes) o la Ruta desde 19,99 €/mes Comprar