# Ingenieria Llm
**Source:** https://en.cursos.frogamesformacion.com/courses/ingenieria-llm
**Language:** English

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Ingeniería de LLM: Domina la IA Generativa y los Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

- Sabes usar ChatGPT, pero aún sabes cómo construir aplicaciones completas con LLM que resuelvan problemas reales.
- Escuchas hablar de RAG, agentes, Hugging Face o QLoRA constantemente, pero tienes una guía práctica para dominar estas tecnologías.
- Quieres aprovechar el auge de la IA Generativa para impulsar tu carrera, pero la mayoría de recursos son demasiado teóricos o te enseñan a crear proyectos listos para producción.

Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti.

## Ingeniería de LLM: Domina la IA Generativa Construyendo Aplicaciones Reales en 8 Semanas

La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la forma en que se desarrollan productos, automatizan procesos y crean nuevas oportunidades profesionales. En este curso de Ingeniería de LLM, aprenderás a construir aplicaciones reales con los modelos de lenguaje más avanzados del mercado mientras desarrollas las habilidades que buscan las empresas. Durante 8 semanas crearás proyectos prácticos utilizando tecnologías como Hugging Face, LangChain, Gradio, RAG, QLoRA y agentes de IA.

A diferencia de los cursos centrados únicamente en la teoría o el prompting, aquí trabajarás como un auténtico Ingeniero de LLM. Aprenderás a integrar modelos Frontier y de código abierto, desarrollar asistentes multimodales, construir sistemas RAG, realizar fine-tuning con QLoRA, crear agentes autónomos y desplegar aplicaciones listas para producción. Todo ello mediante un enfoque completamente práctico, sin necesidad de conocimientos avanzados de matemáticas.

A lo largo del curso desarrollarás proyectos inspirados en casos de uso reales: un asistente multimodal para atención al cliente, un sistema inteligente de generación de actas, un traductor de código con mejoras de rendimiento, un motor de predicción de precios y aplicaciones empresariales basadas en recuperación de información. Cada proyecto está diseñado para enseñarte una tecnología clave del ecosistema moderde la IA Generativa mientras construyes un portafolio sólido.

El curso está impartido por Juan Gabriel Gomila, referente internacional en formación de Inteligencia Artificial y ciencia de datos, quien te guiará paso a paso desde los fundamentos de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) hasta las técnicas más avanzadas utilizadas actualmente en empresas tecnológicas. Si quieres convertirte en un profesional capaz de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA Generativa, este curso te proporcionará una ruta clara, práctica y orientada al mundo real.

## Un curso de la Ruta de

### Dificultad

### Horas

### Total Estudiantes

### average rating

### Requirements

- Conocimientos básicos de Python o haber realizado un curso introductorio del lenguaje.
- Un ordenador con conexión a Internet y conocimientos básicos para instalar y utilizar software.
- No se requieren conocimientos avanzados de matemáticas, Machine Learning o Deep Learning.
- Interés por la IA Generativa, los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y el desarrollo de aplicaciones con Inteligencia Artificial.

### ¿A quién va dirigido?

- Desarrolladores que quieran incorporar la IA Generativa a sus aplicaciones.
- Ingenieros de IA y científicos de datos que busquen dominar los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).
- Estudiantes de Inteligencia Artificial que deseen adquirir experiencia con proyectos reales.
- Profesionales que quieran actualizar sus competencias y aprovechar las oportunidades de la IA Generativa.

## Lo que aprenderás

01

#### Domina los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)

Comprende el funcionamiento de los LLM, la arquitectura Transformer y los principios fundamentales de la IA Generativa para aplicarlos en problemas reales.

02

#### Construye aplicaciones con IA Generativa

Desarrolla productos completos utilizando modelos Frontier y de código abierto mediante APIs e inferencia local con Python.

03

#### Implementa sistemas RAG y bases vectoriales

Diseña asistentes inteligentes capaces de consultar información empresarial mediante Retrieval-Augmented Generation (RAG) y búsqueda semántica.

04

#### Entrena y optimiza modelos con QLoRA

Aprende a realizar fine-tuning eficiente sobre modelos de código abierto para adaptarlos a necesidades específicas con un consumo reducido de recursos.

05

#### Crea agentes de IA autónomos

Desarrolla sistemas multiagente capaces de automatizar tareas complejas, colaborar entre sí y resolver flujos de trabajo reales.

06

#### Desarrolla proyectos de nivel profesional

Construye aplicaciones como asistentes multimodales, generadores de actas, predictores de precios, traductores de código y agentes inteligentes listos para producción.

07

#### Trabaja con el ecosistema moderde IA

Utiliza herramientas líderes como Hugging Face, LangChain, Gradio y Weights & Biases para desarrollar, evaluar y desplegar soluciones de IA.

08

#### Selecciona el modelo adecuado para cada problema

Compara modelos Frontier y de código abierto para elegir la mejor alternativa según coste, rendimiento, velocidad y precisión.

09

#### Despliega soluciones reales de IA Generativa

Aprende el flujo completo de desarrollo, desde el prototipo hasta aplicaciones listas para usar en entornos empresariales.

## Temario del curso

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## Ligency

Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante.

Expertos en IA y Tecnología

Formación Internacional

+4M Estudiantes

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#### Tu Instructor

## Juan Gabriel Gomila

Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.

Unity Certified

Matemático

+500k Estudiantes

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