# Ia Produccion
**Source:** https://en.cursos.frogamesformacion.com/courses/ia-produccion
**Language:** English

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AI Engineering and MLOps in Production: Generative and Agentic AI at Scale with AWS, GCP, and Azure 

- Sabes crear demos con IA, pero cómo convertirlas en productos escalables, seguros y preparados para producción.
- Has oído hablar de RAG, Agentes, MCP, Bedrock o MLOps, pero nadie te ha enseñado cómo integrarlos en una arquitectura real de principio a fin.
- Quieres desarrollar aplicaciones de IA que empresas y clientes puedan utilizar de verdad, pero te faltan los conocimientos de infraestructura, despliegue y operación que marcan la diferencia.

Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti.

## Ingeniería de IA en Producción: RAG, Agentes, MCP y MLOps con AWS, Azure, GCP y Vercel

La mayoría de cursos sobre IA Generativa te enseñan a crear demos. Este curso te enseña a llevar aplicaciones de IA a producción. Aprenderás a diseñar, desplegar y operar sistemas de IA modernos utilizando RAG, Agentes, MCP, MLOps y arquitecturas cloud sobre AWS, Azure, GCP y Vercel, con un enfoque especialmente profundo en AWS.

Durante cuatro semanas construirás cuatro proyectos reales que evolucionan desde una aplicación SaaS con autenticación y despliegue profesional hasta sistemas multiagente de nivel empresarial. Trabajarás con Next.js, Vercel, AWS App Runner, Bedrock, Lambda, API Gateway, SageMaker, Terraform, GitHub Actions, LangFuse, Aurora Serverless, SQS y MCP, aprendiendo cómo integrar todas estas tecnologías en arquitecturas listas para producción.

No aprenderás únicamente a utilizar modelos de lenguaje. Descubrirás cómo seleccionar la arquitectura adecuada para cada caso de uso, implementar RAG de forma eficiente, conectar agentes mediante MCP, desplegar modelos propietarios y open source, automatizar la infraestructura con IaC, construir pipelines CI/CD y monitorizar rendimiento, costes, seguridad y observabilidad en aplicaciones de IA reales.

Al finalizar el curso habrás desarrollado la mentalidad y las habilidades de un Ingeniero de IA en Producción, capaz de diseñar sistemas escalables, resilientes y seguros para empresas y startups. Si quieres pasar de crear prototipos a construir productos de IA que puedan servir a miles de usuarios, este es el curso que te muestra exactamente cómo hacerlo.

## Un curso de la Ruta de

### Dificultad

### Horas

### Total Estudiantes

### average rating

### Requirements

- Conocimientos de Python y experiencia básica desarrollando aplicaciones o scripts.
- Haber trabajado previamente con LLMs o estar familiarizado con herramientas de IA Generativa como ChatGPT, la API de OpenAI o similares.
- Un ordenador con conexión a Internet (Windows, macOS o Linux) y conocimientos básicos para instalar y utilizar herramientas de desarrollo.
- Se recomienda disponer de un pequeño presupuesto (unos pocos dólares) para el uso de APIs y servicios cloud. Durante el curso aprenderás a monitorizar y controlar el coste en todo momento.

### ¿A quién va dirigido?

- Desarrolladores que ya utilizan LLMs y quieren llevar sus aplicaciones a producción.
- Ingenieros de software interesados en IA Generativa, MLOps y arquitecturas cloud.
- Emprendedores que quieran construir y escalar productos SaaS impulsados por IA.
- Profesionales que busquen aprender a implementar sistemas RAG, agentes y MCP sobre AWS, Azure, GCP y Vercel.

## Lo que aprenderás

01

#### Desplegar IA en producción

Implementarás aplicaciones SaaS con IA Generativa utilizando Next.js, Vercel, AWS y Clerk, listas para usuarios reales desde el primer día.

02

#### Diseñar arquitecturas cloud

Construirás arquitecturas escalables sobre AWS con Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, Route 53, App Runner y otros servicios gestionados.

03

#### Dominar Amazon Bedrock y SageMaker

Integrarás modelos como GPT-5, Claude, Nova y modelos open source mediante Amazon Bedrock y desplegarás inferencia con SageMaker.

04

#### Construir sistemas RAG y Agentes

Desarrollarás soluciones basadas en RAG, MCP y arquitecturas agénticas capaces de acceder a herramientas, conocimiento y datos empresariales.

05

#### Automatizar infraestructura y despliegues

Gestionarás Infraestructura como Código con Terraform y crearás pipelines CI/CD mediante GitHub Actions para desplegar con un solo clic.

06

#### Crear sistemas multiagente

Implementarás aplicaciones de IA Agéntica utilizando Aurora Serverless, Lambda, SQS y Bedrock AgentCore para coordinar múltiples agentes inteligentes.

07

#### Monitorizar y proteger aplicaciones

Aprenderás a incorporar observabilidad con LangFuse, monitorizar costes, aplicar guardarraíles y diseñar soluciones seguras y resilientes.

08

#### Trabajar en un entormulticloud

Desplegarás aplicaciones y agentes sobre AWS, Azure, GCP y Vercel, comprendiendo cuándo utilizar cada plataforma según el caso de uso.

09

#### Desarrollar proyectos de nivel empresarial

Finalizarás el curso habiendo construido cuatro aplicaciones completas de IA listas para producción, aplicando las mismas prácticas utilizadas por empresas tecnológicas.

## Temario del curso

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#### Tu Instructor

## Ligency

Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante.

Expertos en IA y Tecnología

Formación Internacional

+4M Estudiantes

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#### Tu Instructor

## Juan Gabriel Gomila

Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros.

Unity Certified

Matemático

+500k Estudiantes

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