# Deep Learning Az **Source:** https://en.cursos.frogamesformacion.com/courses/deep-learning-az **Language:** English --- Deep Learning de la A a la Z - Quieres aprender Deep Learning, pero la mayoría de cursos son demasiado teóricos o se centran únicamente en las matemáticas, sin enseñarte a crear modelos reales. - Conoces Python o Machine Learning, pero sabes cuándo utilizar TensorFlow, PyTorch, Keras o cada tipo de red neuronal para resolver un problema concreto. - Has visto ejemplos de inteligencia artificial, pero aún sabes cómo desarrollar proyectos completos de Deep Learning que puedas aplicar en tu trabajo o incorporar a tu portfolio. Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti. ## Curso Completo de Deep Learning con Python: TensorFlow, PyTorch y Proyectos Reales El Deep Learning es la tecnología que impulsa los avances más importantes de la inteligencia artificial moderna, desde el reconocimiento de imágenes y voz hasta los sistemas de recomendación, la detección de fraude y los vehículos autónomos. En este curso aprenderás a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Python, utilizando las librerías más demandadas de la industria, como TensorFlow, PyTorch y Keras, mientras construyes una comprensión sólida de cómo funcionan las redes neuronales. A través de una metodología práctica, pasarás de los fundamentos a la implementación de modelos avanzados sin perderte en explicaciones excesivamente matemáticas. Cada algoritmo se presenta de forma intuitiva y después se desarrolla desde cero mediante ejercicios de programación guiados, para que entiendas tanto el por qué como el cómo de cada técnica. Durante el curso trabajarás en proyectos basados en problemas reales de negocio, incluyendo predicción de abandode clientes (Customer Churn), reconocimiento de imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN), predicción de precios mediante redes neuronales recurrentes (RNN), detección de fraude con mapas autoorganizados (SOM), sistemas de recomendación con Máquinas de Boltzmann y Autoencoders. Aprenderás a adaptar cada solución a tus propios datos y a reutilizar el código en proyectos profesionales. Además de dominar TensorFlow y PyTorch, conocerás herramientas esenciales del ecosistema de Machine Learning como Scikit-learn, NumPy, Pandas y Matplotlib, adquiriendo las habilidades necesarias para diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Deep Learning de principio a fin. Tanto si estás dando tus primeros pasos en inteligencia artificial como si buscas actualizar tus conocimientos con técnicas modernas, este curso te proporcionará una base sólida y una experiencia práctica alineada con las necesidades actuales del mercado. ## Un curso de la Ruta de ### Dificultad ### Horas ### Total Estudiantes ### average rating ### Requirements - Conocimientos básicos de Python y programación. - Bases de estadística, probabilidad y álgebra para comprender los modelos de Deep Learning. - Haber trabajado previamente con Machine Learning o conocer librerías como NumPy y Pandas. - Un ordenador con conexión a Internet y ganas de aprender creando proyectos reales. ### ¿A quién va dirigido? - Desarrolladores, programadores y profesionales de IA. - Estudiantes de informática, ciencia de datos e ingeniería. - Analistas de datos y profesionales que quieran especializarse en Deep Learning. - Emprendedores y empresas que buscan aplicar la inteligencia artificial a sus productos y procesos. ## Lo que aprenderás 01 #### Domina los fundamentos del Deep Learning Comprende la intuición detrás de las principales arquitecturas de redes neuronales y cómo resolver problemas complejos mediante aprendizaje profundo. 02 #### Construye redes neuronales artificiales (ANN) Aprende a desarrollar, entrenar y optimizar redes neuronales artificiales para resolver problemas reales de clasificación y predicción. 03 #### Desarrolla modelos de visión por computador Implementa redes neuronales convolucionales (CNN) para reconocimiento y clasificación de imágenes utilizando TensorFlow y PyTorch. 04 #### Crea modelos para datos secuenciales Utiliza redes neuronales recurrentes (RNN) para trabajar con series temporales, predicción de precios y otros datos secuenciales. 05 #### Explora el Deep Learning supervisado Comprende e implementa Mapas Autoorganizados (SOM), Máquinas de Boltzmann y Autoencoders para descubrir patrones ocultos en los datos. 06 #### Trabaja con TensorFlow y PyTorch Aprende a utilizar los dos frameworks de Deep Learning más utilizados por empresas e investigadores para desarrollar modelos de IA. 07 #### Resuelve proyectos del mundo real Aplica Deep Learning a casos prácticos como reconocimiento de imágenes, predicción bursátil, detección de fraude, sistemas de recomendación y análisis de abandode clientes. 08 #### Adapta los modelos a tus propios datos Aprende a modificar el código, entrenar modelos con tus propios conjuntos de datos y reutilizar las soluciones en proyectos profesionales. 09 #### Desarrolla habilidades profesionales en IA Adquiere la experiencia práctica necesaria para aplicar Deep Learning en proyectos reales y avanzar en tu carrera como profesional de la Inteligencia Artificial. ## Temario del curso ![Ligency](https://import.cdn.thinkific.com/630745/BSJYnaIjTM62FOnpvV5w_ligency.png) #### Tu Instructor ## Ligency Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante. Expertos en IA y Tecnología Formación Internacional +4M Estudiantes ![Juan Gabriel Gomila](https://import.cdn.thinkific.com/cdn-cgi/image/width=250,dpr=2,onerror=redirect/630745/M12G4V2tTOKA04tvF2Px_IMG_5471%202.jpg) #### Tu Instructor ## Juan Gabriel Gomila Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros. Unity Certified Matemático +500k Estudiantes Opiniones de estudiantes ## Lo que dicen nuestros alumnos Curso completo ## ![Imagen del curso]() Inscribirme al Curso ## Elige cómo quieres acceder ### Pago Único del Curso Buy the course once and get lifetime access ![Imagen del curso]() € 999,99 Buy the course - A single payment. - Instant lifetime access to the course. - Acceso a la comunidad del curso. Más popular ### Bronze Frog Subscription Access all Frogames courses, communities, and extras ![Imagen Rana de Bronce](https://files.cdn.thinkific.com/bundles/bundle_card_image_000/088/773/1692354201.original.jpg) € 39 /month Subscribe now - Pago mensual de 39€. - Instant access to all courses. - Acceso a la plataforma 24/7. - Cancela en cualquier momento. ### path Accede a todos los cursos de la ruta de € 19,99 /month Access the path - Pago mensual de 19.99€. - Acceso instantáneo a los cursos de la ruta. - Accede cuándo y dónde quieras. - Cancela en cualquier momento. 33% de descuento De 14.99 a 9.99 Hasta el 1 de enero 00d 00h 00m 00s Comprar este curso Acceso de por vida · Actualizaciones incluidas o consíguelo con la Ruta de Aprendizaje Ruta de Desde 19,99 €/mes · Cancela cuando quieras Ver la suscripción o Suscripción Rana de Bronce (39 €/mes) o la Ruta desde 19,99 €/mes Comprar