# Bert **Source:** https://en.cursos.frogamesformacion.com/courses/bert **Language:** English --- Aprende BERT, el algoritmo de NLP más avanzado de Google - Has oído hablar de BERT y los modelos de lenguaje, pero entiendes cómo funcionan ni cómo empezar a utilizarlos en tus propios proyectos. - La mayoría de tutoriales asumen demasiados conocimientos previos o se centran únicamente en copiar código sin explicar la teoría que hay detrás. - Quieres aprender NLP modercon Python, pero te frena la complejidad de TensorFlow, las dependencias y la configuración del entorantes incluso de empezar a programar. Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti. ## Curso de BERT con Python: domina el procesamiento del lenguaje natural (NLP) desde cero BERT revolucionó el procesamiento del lenguaje natural al cambiar la forma en que los modelos de inteligencia artificial comprenden el contexto y el significado de un texto. En este curso aprenderás cómo funciona este modelo, desde sus fundamentos teóricos hasta su implementación práctica con Python, TensorFlow y Google Colab, sin necesidad de configuraciones complejas. El curso está diseñado para que puedas seguirlo incluso si nunca has trabajado con modelos de NLP. Comenzaremos repasando los conceptos esenciales y la evolución de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural hasta llegar a BERT, explicando cada paso de forma clara para que entiendas solo cómo utilizar el modelo, sitambién por qué funciona. A lo largo de las lecciones implementarás BERT en Python utilizando las herramientas más modernas del ecosistema de aprendizaje profundo. Trabajarás con TensorFlow y Google Colab para centrarte en aprender y experimentar, evitando problemas de instalación, compatibilidad o configuración del entorde desarrollo. Además de comprender la teoría, aplicarás BERT a problemas reales de procesamiento del lenguaje natural, como clasificación de texto, análisis semántico o sistemas automáticos de preguntas y respuestas. Al finalizar el curso tendrás una base sólida para incorporar modelos de lenguaje avanzados en tus propios proyectos de inteligencia artificial. ## Un curso de la Ruta de ### Dificultad ### Horas ### Total Estudiantes ### average rating ### Requirements - Conocimientos de Python y nociones básicas de TensorFlow. - Conceptos de álgebra lineal, probabilidad, estadística y cálculo a nivel intermedio. - Un ordenador con conexión a Internet y ganas de aprender mediante ejemplos prácticos. - Interés por el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los modelos de lenguaje modernos. ### ¿A quién va dirigido? - Desarrolladores que quieran especializarse en procesamiento del lenguaje natural (NLP). - Ingenieros, científicos y analistas de datos interesados en modelos de lenguaje modernos. - Estudiantes de Inteligencia Artificial que busquen profundizar en BERT y sus aplicaciones. - Cualquier profesional con conocimientos de Python que quiera incorporar NLP avanzado a sus proyectos. ## Lo que aprenderás 01 #### Comprender BERT desde sus fundamentos Descubre la evolución del procesamiento del lenguaje natural y entiende por qué BERT revolucionó el NLP y marcó un antes y un después en la Inteligencia Artificial. 02 #### Entender la arquitectura Transformer Aprende cómo BERT procesa el lenguaje utilizando atención bidireccional y qué lo diferencia de modelos tradicionales como las RNN y las CNN. 03 #### Preparar datos de texto correctamente Utiliza las herramientas de tokenización de BERT para limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos de texto listos para entrenar modelos de IA. 04 #### Aplicar Fine-Tuning sobre BERT Aprende a reutilizar modelos preentrenados y adaptarlos a tareas específicas para obtener un rendimiento excelente con menos datos y tiempo de entrenamiento. 05 #### Desarrollar aplicaciones reales de NLP Implementa soluciones basadas en BERT para clasificación de texto, análisis semántico, sistemas de preguntas y respuestas y otras tareas habituales del procesamiento del lenguaje natural. 06 #### Trabajar con TensorFlow y Google Colab Implementa todos los ejemplos utilizando TensorFlow 2 y Google Colab, evitando problemas de instalación y aprovechando un entormodery preparado para Deep Learning. 07 #### Utilizar TensorFlow Hub y Google Research Aprende a descargar, explorar e integrar modelos preentrenados y recursos oficiales para acelerar el desarrollo de proyectos de NLP. 08 #### Crear modelos personalizados Construye capas y arquitecturas propias que incorporen BERT como base para resolver problemas específicos de procesamiento del lenguaje natural. 09 #### Dominar BERT de principio a fin Combina la teoría con la práctica para comprender, implementar y adaptar ude los modelos de lenguaje más influyentes de la historia de la Inteligencia Artificial. ## Temario del curso ![Ligency](https://import.cdn.thinkific.com/630745/BSJYnaIjTM62FOnpvV5w_ligency.png) #### Tu Instructor ## Ligency Ligency Team es un equipo internacional de expertos en programación, inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnología, fundado por Kirill Eremenko y Hadelin de Pontevés, creadores de algunos de los cursos más populares del mundo en estas disciplinas. Con millones de estudiantes y un equipo multidisciplinar de más de 20 profesionales, nuestra misión es ofrecer formación práctica y de alta calidad que ayude a personas de cualquier nivel a desarrollar habilidades tecnológicas relevantes. Desde 2018, nuestros cursos están disponibles en español gracias a la colaboración con Juan Gabriel Gomila y Frogames Formación, acercando el mejor contenido educativo a la comunidad hispanohablante. Expertos en IA y Tecnología Formación Internacional +4M Estudiantes ![Juan Gabriel Gomila](https://import.cdn.thinkific.com/cdn-cgi/image/width=250,dpr=2,onerror=redirect/630745/M12G4V2tTOKA04tvF2Px_IMG_5471%202.jpg) #### Tu Instructor ## Juan Gabriel Gomila Matemático, Instructor Certificado de Unity, e Instructor Online que ha formado a más de 600.000 estudiantes en todo el mundo en diferentes plataformas como Udemy y Platzi. CEO de Frogames Formación e impulsor de esta plataforma, aportando todo su conocimiento en Matemáticas, Machine Learning, Videojuegos, IA o Blockchain entre otros. Unity Certified Matemático +500k Estudiantes Opiniones de estudiantes ## Lo que dicen nuestros alumnos Curso completo ## ![Imagen del curso]() Inscribirme al Curso ## Elige cómo quieres acceder ### Pago Único del Curso Buy the course once and get lifetime access ![Imagen del curso]() € 999,99 Buy the course - A single payment. - Instant lifetime access to the course. - Acceso a la comunidad del curso. Más popular ### Bronze Frog Subscription Access all Frogames courses, communities, and extras ![Imagen Rana de Bronce](https://files.cdn.thinkific.com/bundles/bundle_card_image_000/088/773/1692354201.original.jpg) € 39 /month Subscribe now - Pago mensual de 39€. - Instant access to all courses. - Acceso a la plataforma 24/7. - Cancela en cualquier momento. ### path Accede a todos los cursos de la ruta de € 19,99 /month Access the path - Pago mensual de 19.99€. - Acceso instantáneo a los cursos de la ruta. - Accede cuándo y dónde quieras. - Cancela en cualquier momento. 33% de descuento De 14.99 a 9.99 Hasta el 1 de enero 00d 00h 00m 00s Comprar este curso Acceso de por vida · Actualizaciones incluidas o consíguelo con la Ruta de Aprendizaje Ruta de Desde 19,99 €/mes · Cancela cuando quieras Ver la suscripción o Suscripción Rana de Bronce (39 €/mes) o la Ruta desde 19,99 €/mes Comprar